很多人可能都听说人工智能已经可以写文章了，但是你可能不知道编辑机器人早就已经是最重要的贡献群体之一。
2001年，引入了机器人编辑者的概念，任何用户可以为自己研发的机器人单独建立一个帐号，只要根据社区的对帐号进行标注，即可让机器人参与的编辑。
2014年，机器人在的所有语言中完成了15%的编辑动作，他们识别、撤销行为，锁定遭到频繁的页面、识别错别字和病句、创建不同语言之间的链接、自动导入站外内容、进行数据挖掘、识别侵权的内容并为新手编辑者提供引导等等。
在研究人员近期发布的一份报告中，研究人员累计在的13个版本上找到了6627个疑似为机器人的帐号，这些机器人编辑来自于不同的创建者并遵循创建者(人类)为其定制的规则对进行。
这项研究中追踪了6627个疑似机器人帐号里的1549个，并抓取了他们在13个语言版本中2001年到2010年期间的行为记录。
研究显示，机器人之间彼此撤销或修改文章常常见的。英语上的每个机器人平均撤销105次别的机器人的编辑，这比人类之间的数据高出了3倍。但在德语上，互相撤销的数量则下降到了24次，而葡萄牙语机器人则高达185次。
这证明在不同的语言(文化)之间机器人的冲突也不同。甚至可以说，比起“内政”，机器人在“外交”上处理的更加不好。研究人员发现，在同一个语言内机器人的冲突明显低于跨语言的冲突。这是因为在同一个语言内，一个机器人往往只照看特定的词条页面，不同的机器人之间划江而治彼此互不。
但许多机器人在“占领”了自己语言的对应词条之后，会对同一词条在其他语言中的版本“指手画脚”从而导致与其他语言的机器人编辑产生冲突。这在一些有争议的国家和人物上尤为突出(比如巴基斯坦前总统、乌兹别克斯坦、爱沙尼亚)，仿佛这些机器人也有倾向。
然而，机器人编辑冲突数量之高并不意味着机器人比人类之间更为好战，事实上大多数机器人之间的更改和撤销行为都比人类之间的在篇幅上要小许多，其中很多是由于不同机器人对语法和措辞上的理解无人类那样变通造成的。
研究人员Yasseri说，(编辑)机器人不可能在抽象的介质中工作，它们像人类一样通过语言进行“思考”并做出动作，因此语言和会显著的影响机器人的行为准则。因此以为机器人不是人类就可以没有社会性没有立场的工作是不可能的。
这种跨语言的冲突在2013年得到了缓解，因为从2013年开始，开始使用Wikidata中转不同语言版本之间的词条，这明显阻隔了机器人之间互相“领土主权”的行为。
但同时，随着机器人数量的增加和机器人活跃度的增加，机器人之间的冲突数字正在变得越来越高。这有点像是网上曾经出现的过的让两个Siri进行对话的视频，他们会陷入无限的无厘头对话中一样。当每个机器人固执的认为自己的修改是正确的时候，便会陷入无限反馈的深渊之中尽管他们的修改可能无关紧要而且彼此都是对的。
这种完全没有意义的冲突有时会持续数年，并显著降低机器人的工作效率，直到其中一方的主人发现并针对性的做出调整才会结束。
研究人员说，总体来说是一个观察机器人生态系统的绝佳例子。首先它的机器人人口数量足够大，其次这是一个善意的机器人社区所有机器人都是为了将文章做得更好，另外维基是一个由统一规则所引导的社区而并非完全的空间。
然而在更为的网络比如Twitter或Facebook上，机器人与其它机器人的互动可能带来非常严重的后果。曾经被网民“教育”成的微软聊器人Tay就是一个典型的例子。
这项研究的目的是为了更好地理解机器人在不同的社会中的反应，尤其是一个机器人在融入一个机器人群体时的行为。因为随着机器人的发展，我们陷入一个机器人承担大多数社会工作的世界似乎是个必然趋势，因此机器人除了学会和人类打交道之外，也必须学会怎么和自己的同类交流。
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